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2022-10-02 09:05:15

产品性能优势一.机械特性1.采用一体化机芯,全模具量化生产制作,大大提高了产品稳定性,确保道闸的运行精度;2.采用无固定方向设计,使得机芯可左右调转,不分左右向,根据需要可随意更换闸杆的起落方向,试用

产品性能优势

一.   机械特性

1.   采用一体化机芯,全模具量化生产制作,大大提高了产品稳定性,确保道闸的运行精度;

2.   采用无固定方向设计,使得机芯可左右调转,不分左右向,根据需要可随意更换闸杆的起落方向,试用范围更加广泛;

3.   采用精密的四连杆机构,使闸杆做缓起渐停无冲击的快速平稳动作菏泽智慧广告道闸,有效减轻闸杆抖动山东小区广告道闸厂家,减轻电机负荷,延长道闸的使用寿命;

4.   120W一体化涡轮蜗杆传动减速异步电机,传动平稳,噪音低,结构紧凑,能实现自锁,堵转时无冲击,保护控制器,延长控制器使用寿命;

5.   手动锁闸机构,停电时可通过电机手轮自动起落闸杆,不受限制;

高清车牌识别摄像机具有高分辨率济南人行通道广告道闸,能抓拍出高清晰度的高清图片,分辨率由标清情况下的30万提高到高清100万、200万可选。

(2)冠宇高清车牌识别摄像机视野宽广能看清车牌,车型等更大区域,从而使得行驶的车道可以控制的更宽,车辆驶入的角度可接受性更大。

(3)冠宇高清车牌识别摄像机采用百万像素高清识别技术出入口广告道闸价格,使得图片更加清晰,从而提升车牌识别率。

车辆达到小区入口摄像机识别区域,自动识别车辆车牌号码,并对车辆类型做出判断。

内部车:自动开闸放行/手工开闸放行可选,车辆进入信息及图片保存数据库。

临时车:车牌识别系统能自动识别车辆为临时车,并保存车牌号码和抓拍车辆图片,计时并保存入口抓拍图片到数据库。如果是无牌车,收费员可以按无牌车放行,系统会抓拍图片并保存。

车牌识别系统工作原理:

  通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别,过程涉及:车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。

车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。

车位引导与反向寻车

2014年,车位引导与反向寻车技术日渐成熟,在智能停车场中已得到广泛应用,而车牌识别功能在其中便已起到重要作用。

车牌识别管理系统的优势:

1、有效杜绝收费漏洞、避免停车费流失;

2、方便管理,提高工作效率和车辆通行效率;

3、有据可查,确保车辆安全;

4、增强服务质量、进而提升物业形象。

车牌识别管理系统的功能

1、自动识别车牌号码、自动登记、自动比对;

2、临时车辆自动计时收费、已登记车辆自动放行;

3、led屏显示、语音提示相关信息;

4、收费统计、出入统计、流量统计、历史记录查询;

5、遇无牌车辆提示并引导人工进行图像匹配;

6、管理人员、操作人员设置不同的权限;

7、提供日报表、月报表、年报表、车辆类型报表;

8、操作员工作日志管理。

全视频车位引导系统是通过在停车场的停车位上前方安装智能车位视频检测终端,对车位的视频信息进行实时处理,检测车

尽管目前车位引导较多的仍使用超声波检测技术,但未来车牌识别大规模应用于车位引导及反向寻车中将会是一大趋势。

停车场云整合时代来临

云数据的概念几年前就已有人提出,但在应用中一直还存在些问题。而随着智能技术的高速发展,停车场云端数据整合的时代已经来临,这里车牌识别扮演着重要角色。

由此可见,2015年停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战,也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善,才能在竞争中立于不败之地。

变频技术,可以让电机的运行速度和力矩可控。也就是说让交流电机摆脱了只有开和关两种状态。

用于停车场道闸,则可以让道闸动作过程有了理想的加速和减速的连续过程,让栏杆动作更柔和、更顺畅、更美观,减速机的所受冲击力降低了90%。

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基于车牌识别系统的停车场管理系统是一种现代化科技化的停车场车辆收费及设备自动化管理系统,是将停车场完全置于计算机管理下的高科技机电一体化产品。主要是针对建设智能化大厦、大型车流场所、码头、机场、购物中心、商业区等的管理需要,以方便、安全为目标,以大厦、大型车流场所、码头、机场、购物中心、商业区等业主及其他人员为主要服务对象

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